Các bệnh viện đang phải vật lộn với tình trạng thiếu lực lượng lao động, cơ sở hạ tầng cũ kỹ và mô hình tài chính bị kéo căng đến mức giới hạn. Hiệp hội Bệnh viện Hoa Kỳ dự đoán rằng Hoa Kỳ sẽ phải đối mặt với tình trạng thiếu tới 124.000 bác sĩ vào năm 2033. Ít nhất 200.000 y tá phải được thuê mỗi năm để đáp ứng nhu cầu gia tăng và thay thế các y tá đã nghỉ hưu.
Toán học không cộng lại trừ khi chúng ta thay đổi phương trình.
Câu trả lời có thể không nằm ở nhiều người hơn mà ở những hệ thống thông minh hơn. Tự động hóa, robot và trí tuệ nhân tạo đang âm thầm định hình lại cách các bệnh viện di chuyển, quản lý và cung cấp dịch vụ chăm sóc. Và nếu sự chuyển đổi của lĩnh vực sản xuất là một dấu hiệu bất kỳ, thì bước nhảy vọt tiếp theo của lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ đến từ những cỗ máy hoạt động ngầm.
Giải phẫu mới của bệnh viện thông minh
Mọi bệnh viện đều phụ thuộc vào hậu cần - dòng vật tư, thuốc và thiết bị vô hình giúp mọi thứ hoạt động. Khi hệ thống đó gặp trục trặc, các bác sĩ lâm sàng phải chờ đợi, bệnh nhân bị trì hoãn và chi phí tăng vọt.
Nghiên cứu của Tecsys đã phát hiện ra rằng 15% đến 20% thời gian của y tá được dành để quản lý hàng tồn kho thay vì chăm sóc bệnh nhân trực tiếp. Đó là sự kém hiệu quả đáng kinh ngạc trong một hệ thống vốn đã mỏng manh.
Xe có hướng dẫn tự động (AGV), rô-bốt di động tự động (AMR) và hệ thống kiểm kê do AI điều khiển-đang thay đổi cách các bệnh viện vận hành - một cách lặng lẽ, hiệu quả và không ngừng nghỉ. Robot hiện vận chuyển khăn trải giường, bữa ăn và thuốc men khắp các tầng của cơ sở; AI dự đoán khi nào nguồn cung sẽ cạn kiệt; cặp song sinh kỹ thuật số mô phỏng luồng bệnh viện để ngăn ngừa tắc nghẽn trước khi chúng xảy ra.
Ví dụ: tại Phòng khám Cleveland và Cedars-Sinai, đội robot xử lý việc sinh nở định kỳ, giúp y tá có thể tập trung vào bệnh nhân. Kết quả? Thời gian quay vòng nhanh hơn, chi phí lao động thấp hơn và sự hài lòng của nhân viên cao hơn.
Phòng khám Cleveland xử lý vật liệu bằng AGV
Phòng khám Cleveland đã triển khai một trong những hệ thống robot hậu cần bệnh viện tiên tiến nhất ở Hoa Kỳ, sử dụng AGV để hợp lý hóa việc di chuyển hàng hóa trong khuôn viên chính và các trung tâm dịch vụ.
Nhóm Schachinger đã đánh giá một số tùy chọn xử lý vật liệu,-bao gồm các phương pháp vận chuyển thủ công, xe kéo và xe điện, xe nền tảng, AGV và các robot khác để xác định giải pháp tốt nhất cho việc di chuyển vật liệu giữa khuôn viên chính của Phòng khám Cleveland và trung tâm dịch vụ của nó.
Dựa trên kết quả nghiên cứu, nó đã chọn AGV. Hệ thống này bao gồm 81 đơn vị vận chuyển tự lái-và hơn 1.000 xe đẩy, cùng thực hiện khoảng 4.800 lần di chuyển bằng xe đẩy cần thiết để hỗ trợ công suất 1.400 giường theo kế hoạch của bệnh viện.
Mỗi ngày, các AGV cùng nhau di chuyển hơn 1.000 dặm trong khi di chuyển nhiều loại vật liệu, bao gồm các mặt hàng sạch và bẩn như khăn trải giường, đồ dùng, chất thải, bữa ăn, dụng cụ vô trùng, dược phẩm và thiết bị y tế.
Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển thông thường, Phòng khám Cleveland cho biết họ đã giúp nhân viên thoải mái tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân đồng thời cải thiện tính nhất quán về vệ sinh và quy trình làm việc. Chương trình robot đã trở thành một phần không thể thiếu trong chuỗi cung ứng và hoạt động của cơ sở vật chất của phòng khám, đóng vai trò là mô hình cho-tự động hóa bệnh viện quy mô lớn.
Cedars-Sinai sử dụng kết hợp robot di động
Cedars-Trung tâm Y tế Sinai cũng đã sử dụng hệ thống vận chuyển vật liệu tự động thông qua sự kết hợp giữa AGV và AMR. Một đội gồm gần 28 robot, bao gồm các hệ thống của Diligent Robotics và FMC Technologies (hiện là một phần của JBT Corp.), di chuyển quanh các hành lang của Cedars-Sinai 24 giờ một ngày.
Với trọng lượng khoảng 1.000 lb. (453,5 kg) mỗi chiếc, các phương tiện di chuyển qua thang máy, hành lang và tầng dịch vụ chuyên dụng trong tòa tháp bệnh viện, vận chuyển tới 20 tấn vật tư phẫu thuật, khăn trải giường, thực phẩm và chất thải mỗi ngày. Các tuyến đường của robot được thiết kế để giảm thiểu tiếp xúc với con người nhưng chúng cũng được trang bị để tương tác an toàn với con người khi cần thiết.
Bệnh viện cũng quảng cáo vai trò chuyên trách về hậu cần cho hệ thống AGV của mình, xử lý xe đẩy ca phẫu thuật, dòng vải bẩn và chất thải nguy hại sinh học trên nhiều tòa nhà. Cedars-Hệ thống của Sinai chứng minh cách các cơ sở chăm sóc sức khỏe lớn có thể tích hợp robot vào hoạt động hậu cần nội bộ của họ để cải thiện hiệu quả, sự hài lòng của nhân viên và thông lượng hoạt động.
Bài học cho bệnh viện từ sàn nhà máy
Đây không phải là lần đầu tiên robot viết lại các quy tắc. Trong ngành sản xuất của Mỹ, tự động hóa từ lâu đã là xương sống của năng suất và theo báo cáo mới nhất của World Robotics, 381.964 robot công nghiệp hiện đang hoạt động trong các nhà máy của Mỹ.
Giờ đây, những nguyên tắc tương tự đó - độ chính xác, tính nhất quán và khả năng mở rộng - đang được áp dụng vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Những gì AGV và AMR từng đạt được trên dây chuyền lắp ráp, robot hỗ trợ AI-hiện đang mang đến bệnh viện. Họ đang thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có thể dự đoán được và có tính-cao đòi hỏi độ tin cậy ở cấp độ máy-.
Và đây không phải là việc thay thế công nhân; đó là việc xác định lại cách thức thực hiện công việc.
Nhiều trí thông minh hơn đi vào bên trong máy móc
Bước nhảy vọt thực sự không chỉ ở robot mà còn là AI hoạt động với phần cứng robot. AI mang lại cho máy móc khả năng học hỏi, thích ứng và đưa ra quyết định-theo ngữ cảnh.
Hãy tưởng tượng những robot điều hướng hành lang bệnh viện đông đúc, điều chỉnh các tuyến đường một cách nhanh chóng và dự đoán nơi cần đến chúng tiếp theo. AI cho phép điều đó thông qua thị giác máy tính, học máy và phân tích dự đoán. Những hệ thống thông minh này có thể:
Dự báo mức sử dụng nguồn cung dựa trên số lượng bệnh nhân nhập viện và loại ca bệnh
Xác định sự thiếu hiệu quả trước khi chúng trở thành sự gián đoạn
Học hỏi từ quy trình làm việc của con người và tự động điều chỉnh
Điều chúng ta đang chứng kiến là sự trỗi dậy của tự động hóa thông minh - một mối quan hệ hợp tác trong đó con người và máy móc cùng-tạo ra hiệu quả chứ không phải cạnh tranh để đạt được hiệu quả đó.
Bệnh viện có thể tăng cường tính bền vững, khả năng mở rộng và tác động của con người
Tự động hóa cũng đang chứng tỏ là một chiến lược bền vững. Theo Học viện Y khoa Quốc gia, ngành y tế chiếm khoảng 8,5% lượng phát thải khí nhà kính của Hoa Kỳ và dịch vụ chăm sóc tại bệnh viện chiếm phần lớn lượng phát thải của ngành, - phần lớn là từ chất thải và chuỗi cung ứng kém hiệu quả.
Các hệ thống thông minh hơn có thể giảm tình trạng tồn kho quá mức, giảm thiểu thuốc hết hạn và cắt giảm lượng khí thải vận chuyển thông qua tối ưu hóa tuyến đường.
Đồng thời, việc giải phóng nhân viên khỏi các công việc thủ công có tác động có thể đo lường được về mặt con người. McKinsey ước tính rằng 10% đến 20% thời gian ròng trong ca làm việc kéo dài 12 giờ được dành cho các hoạt động có thể được tối ưu hóa thông qua hỗ trợ công nghệ, giúp nhóm chăm sóc có nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân.
Đó không chỉ là hiệu quả hoạt động mà còn là hiệu quả về mặt cảm xúc.
Con đường phía trước: Tự động hóa bằng trái tim con người
Hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ không cần thêm sự phức tạp, nó cần sự rõ ràng hơn. Các hệ thống có khả năng suy nghĩ, di chuyển và thích ứng đồng bộ với con người mà chúng hỗ trợ là chìa khóa để biến tầm nhìn đó thành hiện thực.
Robot và AI sẽ không giải quyết được tình trạng thiếu lực lượng lao động trong một sớm một chiều, nhưng chúng có thể xác định lại những gì có thể làm được, tạo ra những bệnh viện không chỉ thông minh mà còn tự-tối ưu hóa; không chỉ hiệu quả mà còn bền vững.
Chúng ta đã thấy kịch bản này trong sản xuất. Câu hỏi không phải là liệu tự động hóa có làm thay đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe hay không; nó sẽ làm như vậy nhanh như thế nào. Tương lai của ngành chăm sóc sẽ không chỉ dành cho con người; con người và máy móc sẽ hoạt động đồng bộ hoàn hảo.