Trong lĩnh vực AMR, khung gầm của Reeman Robotics đã trở thành thương hiệu nội địa hàng đầu, nổi bật nhờ tính cởi mở cao, hệ thống định vị ổn định và khả năng thích ứng mạnh mẽ với các tình huống đa dạng.
I. Các phương pháp điều hướng riêng biệt: Điều hướng tự động AMR so với sự phụ thuộc vào đường dẫn AGV
Khung gầm AGV (Phương tiện có hướng dẫn tự động) dựa vào việc điều hướng-đường cố định thông qua dải từ tính, điểm đánh dấu phản chiếu hoặc hệ thống tương tự. Một khi lộ trình đã được lập trình, sẽ khó có thể sửa đổi một cách linh hoạt.
Ngược lại, khung gầm AMR (Robot di động tự động) sử dụng thuật toán điều hướng tự động SLAM. Không yêu cầu gương phản xạ hoặc sửa đổi sàn, chúng lập bản đồ môi trường và hiệu chỉnh điểm tham chiếu chỉ bằng cách được dẫn đường quanh một mạch một lần, cho phép lập kế hoạch đường đi tự do và tránh chướng ngại vật động. Khung AMR của RuiMan sử dụng hệ thống định vị tổng hợp tầm nhìn D{2}}laser, tự động xác định chướng ngại vật và người đi bộ trong môi trường nhà máy phức tạp để đạt được độ chính xác khi điều hướng ở cấp độ centimet-.
II. Sự khác biệt về tính linh hoạt trong triển khai: AMR đã sẵn sàng để sử dụng ngay, AGV yêu cầu các sửa đổi phức tạp
Việc triển khai hệ thống AGV thường mất nửa tháng hoặc lâu hơn, bao gồm việc đặt đường ray, gỡ lỗi đường dẫn và cài đặt đèn hiệu.
Khung AMR của Reeman đạt được sự sẵn sàng-ngay lập tức-ngay lập tức-không cần phải sửa đổi địa điểm hoặc tuyến đường cố định, cho phép lập bản đồ và triển khai-trong cùng một ngày. Tính linh hoạt này tỏ ra đặc biệt thuận lợi trong các nhà máy vừa-đến{7}}vừa, mặt bằng cho thuê và dây chuyền sản xuất linh hoạt.
Ngược lại, khung gầm Reeman AMR kết hợp các thuật toán tránh chướng ngại vật đa hướng, tích hợp LiDAR 3D, cảm biến hình ảnh và tính năng phát hiện cạnh an toàn để mang lại góc nhìn 360 độ. Nó tự động di chuyển xung quanh các chướng ngại vật trong khi điều chỉnh tuyến đường một cách linh hoạt, hỗ trợ lập lịch trình nhiều phương tiện, phân bổ nhiệm vụ và điều phối dựa trên đám mây-dựa trên đám mây-vượt trội đáng kể so với hệ thống AGV về trí thông minh.
IV. Độ mở của hệ thống: Reeman AMR hỗ trợ SDK/API; AGV thường hoạt động như hệ thống khép kín
Khung Reeman AMR cung cấp cho nhà phát triển giao diện SDK và API mở, cho phép phát triển thứ cấp miễn phí, tích hợp logic điều khiển lớp-trên và sửa đổi các cấu trúc phía trên. Cho dù là robot giao hàng, robot kiểm tra, robot vận chuyển AMR hay robot tùy chỉnh, bạn đều có thể đạt được sự phát triển và triển khai nhanh chóng trên khung gầm Reeman. Ngược lại, hầu hết các hệ thống khung gầm AGV đều khép kín và thiếu khả năng mở rộng, gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu sản xuất linh hoạt hiện đại.
V. Kịch bản ứng dụng: Phạm vi bao phủ rộng hơn cho AMR, hạn chế lớn hơn cho AGV
Khung gầm Reeman AMR phù hợp cho các tình huống đa dạng bao gồm hậu cần kho bãi, thiết bị điện tử 3C, phân phối dược phẩm, linh kiện ô tô, chất bán dẫn và bao bì thực phẩm. Hỗ trợ vận hành xuyên-sàn, phối hợp thang máy và sạc tự động, chúng có thể chứa nhiều cấu trúc phía trên khác nhau để mở rộng đa chức năng.
VI. Xác thực dữ liệu: Khung gầm AMR của Reeman vượt quá 3.000 chiếc mỗi năm
Đến nay, khung gầm robot AMR của Reeman đã đạt được doanh số tích lũy vượt quá 3.000 chiếc trên toàn cầu, với thời gian hoạt động ổn định trung bình vượt quá 20.000 giờ. Điều này thiết lập nó như một nền tảng có độ ổn định cao được xác nhận bởi nhiều khách hàng công nghiệp và nhà tích hợp hệ thống. Cả về độ hoàn thiện của thuật toán lẫn độ tin cậy của sản phẩm, Reeman đã đạt đến giai đoạn phát triển-dẫn đầu ngành.
VII. AGV đại diện cho 'tính di động thụ động', trong khi AMR thể hiện 'trí thông minh tự chủ'.
Với chức năng vượt trội, SDK mở, khả năng tránh chướng ngại vật mạnh mẽ và độ ổn định cao, khung robot AMR của Reeman ngày càng trở thành lựa chọn ưu tiên cho các doanh nghiệp sản xuất đang tìm cách tùy chỉnh robot và nâng cấp lên xử lý vật liệu không người lái. Đối với các nhà máy theo đuổi sản xuất linh hoạt và chi phí vận hành thấp, việc lựa chọn khung gầm AMR của Reeman có nghĩa là chọn động lực cốt lõi cho hoạt động sản xuất trong tương lai.