Tân Hoa Xã phóng viên Peng Qian Zhang Manzi
Sau mô hình lớn, “trí tuệ hiện thân” đã trở thành điểm nóng mới của ngành khoa học công nghệ năm nay và được coi là hướng đi chủ đạo trong làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) mới. Nhiều công ty khởi nghiệp đã xuất hiện, nguồn tài chính liên tục đạt những đỉnh cao mới và công nghệ tiếp tục đột phá... Là thực thể tiêu biểu nhất trong lĩnh vực này, robot hình người đang đẩy nhanh quá trình công nghiệp hóa dưới sự xúc tác của các mô hình lớn.
Nếu mô hình lớn được coi là “linh hồn thú vị” thì robot hình người được kích hoạt bởi “trí thông minh hiện thân” lại có “làn da đẹp” và trở thành trợ thủ đắc lực cho con người trong nhiều lĩnh vực.
Định nghĩa lại robot
Là cầu nối kết nối không gian ảo và không gian thực, “trí tuệ hiện thân” ám chỉ việc tích hợp AI vào các thực thể vật lý như robot, giúp chúng có khả năng nhận thức, học hỏi và tương tác linh hoạt với môi trường giống như con người.
Bản thân thuật ngữ “trí tuệ hiện thân” đã mang màu sắc triết học mạnh mẽ của công nghệ. Năm 1945, triết gia người Pháp Maurice Merleau-Ponty đề xuất khái niệm “hiện thân”, tin rằng con người cần tương tác và nhận thức môi trường xung quanh thông qua cơ thể để hiểu thế giới. Năm 1950, nhà khoa học máy tính người Anh Turing, được mệnh danh là "cha đẻ của AI", lần đầu tiên đề xuất khái niệm "trí thông minh thể hiện" trong bài báo "Máy tính và trí thông minh".
Trên thực tế, robot công nghiệp (cánh tay robot) có mức độ thông minh tương đối thấp từ lâu đã được sử dụng rộng rãi trong ngành sản xuất, mang lại những cải tiến về chất lượng và hiệu quả. Tuy nhiên, robot công nghiệp truyền thống là sự kết hợp của "chương trình cố định + cánh tay robot", trong khi robot được trao quyền bởi "trí thông minh thể hiện" là sự lặp lại của "nhận thức đa phương thức + ra quyết định của não".
Xu Huazhe, trợ lý giáo sư tại Viện Khoa học thông tin liên ngành của Đại học Thanh Hoa, tin rằng robot trong tương lai sẽ có nhiều dạng khác nhau: hai chân, bốn chân, có bánh xe, chó cơ khí, máy bay không người lái thông minh và thậm chí cả ong cơ khí, nhưng robot hình người là những robot có khả năng thích ứng tốt nhất với xã hội loài người và sẽ trở thành những robot có thể giúp đỡ con người một cách tốt nhất.
Robot hình người có thể giải quyết vấn đề “dặm cuối” của dây chuyền sản xuất. Nhiều sản phẩm được cá nhân hóa và tùy chỉnh không thể được lắp ráp thống nhất trên dây chuyền lắp ráp, điều này đòi hỏi phải có robot hình người với khả năng khái quát hóa để “giúp” lắp ráp các bộ phận sản xuất hàng loạt thành sản phẩm theo nhu cầu tùy chỉnh của khách hàng. Trong các tình huống phức tạp và dễ thay đổi hơn như dịch vụ gia đình và dịch vụ công cộng, robot hình người cũng có nhiều lợi thế hơn và có thể thích ứng với các môi trường khác nhau cũng như nhu cầu hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Ba khó khăn lớn cần vượt qua
Sự phát triển của robot hình người bắt đầu bằng việc học hỏi và bắt chước con người. Những khó khăn trong quá trình phát triển của nó cũng có thể được hiểu bằng cách so sánh nó với bộ não, tiểu não và cơ thể con người. “Bộ não” chịu trách nhiệm chính về trung tâm học tập, lập kế hoạch và ra quyết định tự chủ của robot; "tiểu não" chịu trách nhiệm điều khiển chuyển động, bao gồm đi bộ, chạy và nhảy, từ nắm bắt đơn giản đến chuyển động tay phức tạp; và “cơ thể” bao gồm cấu trúc thân, tứ chi và thiết kế bàn tay khéo léo.
Jiao Jichao, phó chủ tịch UBTECH Robotics và giám đốc viện nghiên cứu, nói với các phóng viên rằng có rất nhiều khó khăn kỹ thuật cần khắc phục trong ba lĩnh vực chính này: về mặt “bộ não”, kiến trúc điện toán tích hợp đầu cuối đám mây, đa phương thức. nhận thức và mô hình hóa môi trường là trọng tâm của công nghệ trong những năm gần đây. “Khó khăn lớn nhất trong việc bắt chước con người nằm ở việc bắt chước bộ não con người, và các lý thuyết khoa học hiện có còn lâu mới đủ để nghiên cứu về bộ não con người”; xét về mặt “tiểu não”, khả năng tương tác giữa người và máy tính, di chuyển trên địa hình phức tạp, phối hợp tinh tế toàn cơ thể, v.v. là những hướng quan trọng; Về mặt "cơ thể", các công nghệ chủ chốt như cơ chế truyền động sinh học khớp nối cứng-linh hoạt, cấu trúc chi robot cực kỳ nhỏ gọn và thiết kế bàn tay khéo léo là những nền tảng phần cứng quan trọng cần thiết cho khả năng di chuyển linh hoạt của robot hình người.
Sự xuất hiện của các mô hình lớn đã "tiến hóa" đáng kể "bộ não" của robot, cải thiện đáng kể tính linh hoạt và tính khái quát của robot, đồng thời được kỳ vọng sẽ giảm chi phí phát triển của robot hình người và đẩy nhanh khả năng tiếp cận hàng nghìn hộ gia đình của chúng.
Theo Yang Fengyu, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Uniqlo Robotics, ngành công nghiệp hiện nay chủ yếu sử dụng các mô hình lớn được đào tạo trước để đào tạo trước robot, giúp chúng có khả năng học tập mạnh mẽ hơn; các mô hình lớn có thể chuyển việc học các nhiệm vụ cụ thể sang các nhiệm vụ của robot để cải thiện khả năng thích ứng của chúng; Ngoài ra, khả năng xử lý đa phương thức của các mô hình lớn có thể được sử dụng để kết hợp nhiều đầu vào khác nhau như thị giác, thính giác và xúc giác để cải thiện khả năng hiểu biết của robot về các cảnh phức tạp.
Trung Quốc không hề tụt hậu ngay từ đầu
Nhìn khắp thế giới, robot hình người đã bước vào giai đoạn đầu của công nghiệp hóa và bắt đầu “thử nước” trong các lĩnh vực sản xuất công nghiệp, dịch vụ thương mại và đồng hành cùng gia đình. Cho dù đó là những đột phá về công nghệ, tiến độ triển khai hay quy mô tài chính, cuộc cạnh tranh R&D về robot hình người về cơ bản đều do Trung Quốc và Hoa Kỳ thống trị.
Robot hình người Walker của UBTECH năm nay tập trung vào các lĩnh vực sản xuất trọng điểm như ô tô, điện tử tiêu dùng và đã vào nhiều nhà máy ô tô để đào tạo thực tế; Robot của Yushu Technology đã đạt được bước đi tự nhiên hoàn toàn giống con người; Uliqi Robot đang lên kế hoạch "ở nhà"; Phiên bản robot Atlas mới của Boston Dynamics đã đạt được khả năng di chuyển linh hoạt của các bộ phận giữa các tủ khóa khác nhau trong nhà máy; Robot hình người "Optimus Prime" của Tesla có kế hoạch bắt đầu sản xuất hàng loạt vào năm 2025...
Jiao Jichao cho biết: "Nếu ngành công nghiệp robot hình người được ví như một cuộc chạy marathon thì Trung Quốc và các nước châu Âu, châu Mỹ hiện gần như đang ở giai đoạn xuất phát của 1,{1}} mét đầu tiên."
Yang Fengyu cũng có quan điểm tương tự. Khả năng R&D mô hình lớn hàng đầu và công nghệ nhận thức giúp các công ty Mỹ trở nên cạnh tranh hơn trong các hệ thống ra quyết định bằng robot và xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Lợi thế của Trung Quốc được thể hiện nhiều hơn trong lĩnh vực robot công nghiệp, đặc biệt là trong ứng dụng sản xuất tương đối trưởng thành. Về bằng sáng chế công nghệ robot hình người, Trung Quốc cũng dẫn đầu.
Mặc dù các thuật toán cốt lõi và chip cao cấp trong “bộ não” robot vẫn gặp phải thách thức, ngành công nghiệp robot Trung Quốc có vô số kịch bản ứng dụng và lượng người dùng tiềm năng lớn, đồng thời dữ liệu là một trong những lợi thế cạnh tranh lớn nhất.
Điều quan trọng là làm thế nào để thu thập lượng lớn dữ liệu trong các tình huống thực tế và điều phối việc lưu thông và cung cấp dữ liệu cho ngành công nghiệp robot hình người. Xu Huazhe cho biết dữ liệu trong thế giới thực thường được thu thập bởi chính nhiều công ty robot khác nhau. Công ty TNHH Trung tâm Đổi mới Robot hình người Bắc Kinh đang có kế hoạch tạo ra một bộ dữ liệu nguồn mở để giới học thuật và ngành công nghiệp sử dụng. Trong tương lai, các bộ dữ liệu chia sẻ chất lượng cao sẽ giúp ích rất nhiều cho sự phát triển của ngành.