Làm thế nào để giải quyết vấn đề chuỗi cung ứng? Các chuyên gia hậu cần nghĩ đến công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất. Hiện tại, việc sử dụng chatbot tại nơi làm việc đã trở thành tâm điểm chú ý trên toàn cầu và gây ra làn sóng cạnh tranh gay gắt. Các chuyên gia tự hỏi liệu công nghệ này có thể giúp họ tối ưu hóa tốt hơn chuỗi cung ứng của mình hay không.
Các nhà cung cấp phần mềm lớn, chẳng hạn như Blue Yonder Group, SAP SE và Manhattan United, đang tiến hành các dự án nghiên cứu xem xét cách tạo ra công nghệ trí tuệ nhân tạo (AIGC) có thể giúp cải thiện chi tiết trong dự báo, mua hàng, quản lý hàng tồn kho và thậm chí cả các quyết định vận chuyển.
Blue Yonder, có trụ sở tại Scottsdale, Arizona, đang phát triển một công cụ dành cho khách hàng của nhà bán lẻ, nhà sản xuất và nhà cung cấp dịch vụ hậu cần sử dụng khi cân nhắc các lựa chọn giao hàng. Duncan Angove, giám đốc điều hành của công ty cho biết: “Đột nhiên bạn có một nhà phân tích chuỗi cung ứng siêu thông minh, người có thể suy luận. Cuối cùng, ông nói, công cụ này sẽ có thể trả lời câu hỏi: "Chương trình nào kiếm được nhiều tiền nhất? Giải pháp nào sẽ khiến ba khách hàng quan trọng nhất của tôi hài lòng nhất?"
Giúp giải quyết các vấn đề thực tế đằng sau hoạt động hậu cần sẽ đánh dấu một bước tiến trong quá trình phát triển AI. Trước đây, ChatGPT do OpenAI sở hữu đã thu hút rất nhiều sự chú ý bằng cách tạo ra nội dung thực tế, từ sáng tác nhạc đến báo cáo tin tức. Nhưng trong ngành hậu cần, các chuyên gia đang sử dụng công nghệ chatbot nhiều hơn nhờ khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra kết luận rõ ràng, hữu ích.
SAP của Đức là một trong những nhà cung cấp phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp lớn nhất thế giới. David Vallejo, người đứng đầu toàn cầu về lập kế hoạch chuỗi cung ứng, sản xuất và hậu cần của công ty, cho biết: "AI truyền thống là thu thập thông tin, ép nhiều con số thành ít con số hơn. Nhưng vẫn cần một bộ não để xử lý các con số." "Bây giờ công nghệ đã tiến thêm một bước." Ví dụ, chatbot có thể cho các công ty biết cách lập kế hoạch kiểm kê bằng ngôn ngữ đơn giản, ông nói.
Tuy nhiên, một số chuyên gia cảnh báo rằng việc dựa vào các chương trình như ChatGPT để thực hiện các nhiệm vụ quan trọng trong lập kế hoạch chuỗi cung ứng phải đối mặt với những thách thức lớn. Công nghệ đôi khi phản hồi không chính xác dựa trên thông tin mà nó đã được đào tạo để tìm hiểu.
Marko Pukkia, một nhà phân tích tại công ty nghiên cứu thị trường Gartner, cho biết một số công ty đang lên kế hoạch cho một tương lai nơi họ có thể hỏi chatbot cách thực hiện các đơn đặt hàng lớn, có thể liệt kê các tùy chọn rẻ nhất và nhanh nhất. Nhưng anh ấy thừa nhận: "Tầm nhìn về tương lai này còn nhiều năm nữa."
Gã khổng lồ thực phẩm và đồ uống Nestle (NestleSA) cho biết họ đang xem xét cách sử dụng AIGC trong hoạt động của mình, nhưng đang đánh giá mức độ an toàn của chúng.
Manhattan United, có trụ sở chính tại Atlanta, tập trung vào việc cung cấp phần mềm giúp các công ty quản lý hoạt động vận chuyển và kho bãi của họ. Sanjeev Siotia, giám đốc công nghệ của công ty, tiết lộ rằng ChatGPT và các công nghệ tương tự đang được thử nghiệm cho khách hàng và một ngày nào đó những công cụ này có thể cho phép các nhà quản lý chuỗi cung ứng chỉ cần hỏi "đâu là cái gì?" ” và nhận được câu trả lời rõ ràng một cách nhanh chóng.
Bản thân chatbot ChatGPT cũng hỗ trợ các ứng dụng tiềm năng của công nghệ AIGC trong chuỗi cung ứng, mặc dù bản thân nó cho thấy công nghệ này vẫn cần được phát triển.
"Chatbots có thể là một liên kết không thể thiếu trong giao tiếp chuỗi cung ứng", ChatGPT đã viết khi được hỏi về khả năng của nó. "Nhưng giống như bất kỳ giải pháp sáng tạo nào, nó có những thách thức riêng cần giải quyết."