Robot AI+ đang từng bước hướng tới thực tế.
Cách đây không lâu, robot hình người Fig đã trình diễn khả năng vận hành tự động của máy pha cà phê, chỉ cần học từ đầu đến cuối trong 10 giờ, robot có thể vận hành chính xác máy pha cà phê mà không cần bất kỳ điều khiển từ xa nào và có khả năng tự động sửa lỗi. lỗi, có thể nhận ra túi cà phê chưa được đặt và tự đặt túi cà phê vào.
Không chịu thua kém, Toyota, hãng ô tô lớn thứ hai thế giới, sử dụng công nghệ AI và hệ thống máy học để cho phép robot quan sát, học hỏi hành vi của con người trong các hoạt động nội trợ và bắt chước con người làm việc nhà. Dự án này không chỉ thể hiện sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo tổng hợp để hỗ trợ chế tạo robot mà còn cung cấp các giải pháp mới cho tương lai của ngôi nhà thông minh và cuộc sống của người già.
Từ đoạn video công khai về cuộc thí nghiệm, người thực nghiệm dưới góc nhìn của một người thích sắp xếp đã điều khiển chiếc điều khiển từ xa bằng một cánh tay cơ khí để robot học cách sử dụng chổi quét rác và chổi để quét sạch những hạt đậu trên mặt đất. bàn và các cảm biến riêng của rô-bốt cho phép rô-bốt cảm nhận được lực nắm của vật thể rắn và trọng lượng của vật thể. Sau khi dạy, bạn có thể tự mình hoàn thành công việc nhà này.
Trên cánh tay robot này, Toyota sử dụng một hệ thống máy học gọi là chiến lược khuếch tán, tương tự như hệ thống được sử dụng trong máy tạo hình ảnh trí tuệ nhân tạo, để nhanh chóng đề xuất hành động phù hợp tiếp theo thông qua nhiều khả năng và thông tin.
Công nghệ này được phát triển với sự cộng tác của các nhà nghiên cứu do giáo sư Shuran Song của Đại học Columbia dẫn đầu, cung cấp cho robot một phương pháp học tập hiệu quả hơn.
Việc sử dụng các hệ thống máy học như vậy cho phép rô-bốt hấp thụ dữ liệu linh hoạt hơn, do đó thích ứng tốt hơn với thế giới vật chất và môi trường con người phức tạp, đồng thời làm cho rô-bốt phù hợp hơn với công việc đòi hỏi khả năng thích ứng, ứng biến và linh hoạt hơn so với các thói quen được lập trình sẵn truyền thống.
Toyota đang cố gắng kết hợp hệ thống máy học với các mô hình ngôn ngữ hỗ trợ ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh, bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ mà robot có thể học để thực hiện nhiệm vụ bằng cách xem video, biến các tài nguyên trực tuyến như YouTube thành tài nguyên đào tạo robot mạnh mẽ có thể giúp robot học hỏi. nhiều nhiệm vụ hơn bằng cách xem video. Vì vậy để nâng cao hiệu quả học tập.
Đây không phải là robot đầu tiên học kỹ năng thông qua YouTube, một nhóm nghiên cứu ở Anh đã cho ra đời một robot đầu bếp tương tự, nhóm đã cấy một thuật toán học tập mới cho đầu bếp robot này, dựa trên sự quan sát trực quan của đầu bếp con người, dần dần bổ sung thêm công thức với công thức của rô-bốt, bằng cách tính toán độ tương tự giữa quá trình vector hóa của cả hai. Tìm hiểu và thêm công thức nấu ăn mới trong thời gian thực.
Trong các thí nghiệm tiếp theo, nhóm nghiên cứu đã cho robot ăn 8 công thức salad đơn giản và cho nó xem video con người chuẩn bị món salad. Sau khi xem những video này, robot có thể nhận ra công thức được sử dụng và sao chép nó.
Robot đã phân tích mọi khung hình của video, xác định các đồ vật khác nhau như con dao hoặc bàn tay của người thuyết trình, một khả năng cho phép nó suy ra điều gì sẽ xảy ra tiếp theo - ví dụ: nếu người thuyết trình đang cầm một con dao và một củ cà rốt, thì robot có thể dự đoán rằng củ cà rốt sắp được cắt nhỏ. Sau khi robot xem 16 video, thuật toán xác định chính xác các công thức nấu ăn đã biết với tỷ lệ 93%.
Điều đáng nói là nhóm phát triển robot này đến từ Viện Robotics Cambridge do Toyota thành lập vào năm 2015.
Áp dụng các mô hình ngôn ngữ vào nghiên cứu robot dường như là một xu hướng mới ngày nay, với một số công ty công nghệ lớn, như Google DeepMind, đang thúc đẩy nghiên cứu tương tự. Một nhóm tại Google DeepMind đã phát hành phần mềm Auto-R, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để giúp robot xác định các nhiệm vụ thực tế và an toàn, chẳng hạn như chỉ cần sắp xếp đồ vật và nhặt cốc nước.
Đi theo con đường nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo sáng tạo, robot đã dần được hiện thực hóa để giúp con người chia sẻ công việc nhà thông qua học tập, điều này sẽ mang lại nhiều tiện lợi hơn cho cuộc sống của chúng ta, đồng thời thúc đẩy quá trình thương mại hóa các robot dịch vụ như robot hình người nóng bỏng. Tương lai có thể đúng như Musk đã nói, mỗi gia đình sẽ có vài robot làm việc cho chúng ta, và những robot thông minh hơn, linh hoạt hơn này sẽ trở thành đối tác quan trọng trong cuộc sống của chúng ta.